研究供配电系统的可靠性需要对民用建筑供配电系统可靠性进行分析，根据供配电系统的实际情况建立相应的可靠性分析模型，同时利用统计方法对设备当前的可靠性参数进行确定，从而根据该模型实现对供配电系统可靠性的定量分析，终获得相应的可靠性参数，为供配电系统的设计与运行提供必要的依据。当前，在民用建筑供配电系统的可靠性分析方面，主要有三种方法：
解析法。解析法主要是以系统的结构和系统不同功能的实际关系为依据，同时在二者之间建立起相关的可靠性数学模型，然后对数学模型进行求解，后根据该模型对系统可靠性指标进行确定。
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模拟法。模拟法主要分为蒙特卡洛模拟法和混合法2种。蒙特卡洛模拟法是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。在运用蒙特卡洛模拟法的过程中，需要注意的是模拟的次数带有随机性，其与系统本身规模的大小没有直接关系，而收敛速度与问题的维数之间也没有直接关系，同时系统程序结构与算法都相对较为简单，获得的统计结果也具有较高的可靠性。通常情况下，模拟法都需要进行大量的计算，因此所需计算时间也较长，所以在运用模拟法时要对计算时间进行充分的考虑。混合法是将蒙特卡洛模拟法与解析法进行了有效的结合，它运用蒙特卡洛法对系统的运行状态进行随机模拟，然后再利用解析法对系统模拟状态下的持续时间进行抽样计算，获得平均值，以此作为计算系统可靠性的主要依据，这也是当前广为应用的计算方法。
民用建筑供配电系统负责将电能输送至基本的用户。按运行方式，供配电系统一般由发电系统、输电系统、配电系统和用户4部分组成。供配电系统的可靠性主要指电力系统按照不同用户在用电数量和质量方面的需求，满足其使用功能的需要。供配电系统本身的设备以及系统性能对供配电系统可靠性有重要影响，对于供配电系统可靠性的研究已经成为了当前电力工程中一项重要的内容。
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人工智能法。人工智能法主要是对生物处理模式进行模仿和利用，并将其运用到供配电系统运行中，从而将复杂的供配电过程变得更为简单和便捷，以此来提升供配电系统的运行有效性。在人工智能法中受到较多关注的具体方法有遗传算法、人工神经网络算法等。
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元件的可靠性数学模型建立后，需要进行大量的运行数据统计、分析，有的元件还需要通过可靠性试验进行验证，这些数据的适用性同样需要在对大量数据进行长时间分析、比较后才能得到确认。在对原始数据的分析和整理过程中，一般应遵循以下原则：备用元件在备用状态下，故障是不可能出现的;在判断故障时间的时候，不应该将为了改进和完善设备所添加的操作时间算在其故障时间范围内;不应该将不能清晰辨认的情况算作故障出现的原因。
什么是系统可靠性?