此外,EV集中充电产生的负荷还会对配电网电压水平、三相负载平衡以及变压器寿命产生极大负面影响[5,6]。虽然,目前EV还处于示范运营阶段,但在其广泛应用的前景下,如何对大量EV充电进行有序调控已成为学术界研究的焦点。
鹤壁市华维测控技术工程有限公司,位于鹤壁市高新技术开发区,是鹤煤集团科技处下属的科技型实体企业,主要承担鹤煤集团
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空气炮及自动化系统的研制、改造、设计、开发、生产、销售。技术力量雄厚,机加工艺完善,产品检验及使用环境标准规范,质量管理严格遵循国际ISO:9000认证标准,实施产品“三检”制度,即用户使用验收制度,产品质量跟踪制度,售后信息反馈制度。倾心打造稳定、可靠、具性价比的工矿自动化产品。
假设每辆EV采用慢充方式充电,瞬时充电功率10kW预测,在极端的情况下,同时充电的峰值充电功率将达到6亿kW,占2030年全国预计总装机容量23.2亿kW的26%。
保守预计到2030年,中国EV保有量将达到6千万辆,按每辆EV百公里耗电15kWh、年平均行驶里程1.5万km估算,每辆EV年耗电量为2250kWh,六千万辆EV总耗电量为1350亿kWh,占2030年全国预计用电量10.37万亿kWh的1.3%左右,有可能突破2%。
公司拥有一支专业的工程技术队伍,在产品研发方面,采用CAD绘图、三维造型、模拟仿真等前沿技术手段,不断追求智慧的无限提升,实现电器科技与生产工艺的完美结合,在工矿自动化设备领域不断创新,引领市场,成就经典。全自动CO2气体保护焊接、程控氩弧焊、数控模数加工、精密压力铸造、智能静电喷涂等技术的应用,有效地保障了产品性能。先进的自动化生产设备,精湛的生产工艺,优良的制作技术,使得产品尽显一流品质。
基于对未来时间段(一天)配电网常规负载、EV负载需求的预测,提出了实现电网和用户效益大化的协同充放电优化方法。然而,这些文献并没有依据电网实时负载情况进行短期预测,无法实现充放电管理的时效性,而且其预测结果也不能反映电网负载的实际情况。
提出了一个基于云计算的EV智能电池能量管理与控制机制。该机制通过减少EV与电网、充电站之间的重复交互,提高了EV充放电管理的实时性。然而文中提出的充放电决策优化并没有考虑配电网的限制以及充放电对电网所造成的影响。
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本文提出EV准实时协同充放电管理的多代理系统。该系统由EV代理、停车场代理以及控制器代理构成。EV代理向停车场代理提供车辆充电所需要的信息;停车场代理根据当前停靠的电动汽车数量及相关信息,基于M/G/∞排队模型预测未来短时间(分钟级)内停靠该停车场的EV数量;控制器代理采用两阶段优化策略制定充放电决策,在保证充放电决策可行性的前提下,不仅满足了用户的充电需求,而且节约了用户的充电成本。仿真结果表明该多代理系统可以有效实现EV高渗透率下的协同充放电管理,提高系统的健壮性。
如果采用快充方式,其峰值充电功率将远远高于这个数字。可见EV规模化应用后,其总体充电功率庞大。EV充电负荷在时间和空间上具有一定随机性,如果不对EV充电加以控制,必然导致电网负荷高峰增加,这不仅需要电网新增装机容量,而且一些配电网将不能承载其能量需求,造成系统过载危害。
采用时段充电控制策略,通过时段分时电价划分原则,并考虑EV行驶规律,引导用户在负载低谷时段充电。该策略易于执行,可有效实现EV充电负荷的转移,避免无序充电峰值与自然峰值的重叠。但该调控策略过于机械化、缺乏灵活性。