“只是控制程序提升远远不够，如何进一步提升风机的控制水平?我们认为数据的透明性现在是关键。目前的现象是，一些风机制造商采购来的风机部件、信息资料不完整，这就导致出厂的部件资料不详细，机组编码与部件编码不匹配，没有建立维护清单，没有以机组为单位的成本数据，没有按部件进行故障分类，没有建立故障率知识库等，导致机组成本越来越高。为克服这些难题，我们认为智能控制应与大数据相结合。大数据应用在风电领域必然可以发挥巨大的作用。”刘博表示。

  鹤壁市华维测控技术工程有限公司，位于鹤壁市高新技术开发区，是鹤煤集团科技处下属的科技型实体企业，主要承担鹤煤集团煤矿、选煤设备、煤仓、料仓、破拱、空气炮及自动化系统的研制、改造、设计、开发、生产、销售。技术力量雄厚，机加工艺完善，产品检验及使用环境标准规范，质量管理严格遵循国际ISO:9000认证标准，实施产品“三检”制度，即用户使用验收制度，产品质量跟踪制度，售后信息反馈制度。倾心打造稳定、可靠、具性价比的工矿自动化产品。
可见，智能控制系统对于风电机组的作用不容小觑。“但是目前，只有少量已投运的风电机组在应用智能化技术，业内整机制造商开始重视机组控制系统设计提升，控制系统改进对风场的效能提升明显。可以预见，风电机组控制提升和智能化技术的应用前景非常广阔。”天津瑞能电气有限公司经理刘博表示。 以GE为例，“在GE全球装机的25000台风机中，我们在实时监控其中19000台风机的运行情况。这19000台风机中我们每年检测的数据可达到 1TB。如果再加上客户他们实时监控的数据，可能要达到几个TB的数据量。海量数据的处理和整合给我们提供了一个基础，这个分析结果能够帮助我们知道如何让风机运行得更好，我们要做的目标就是让机群明天运行的比今天更好。”GE可再生能源事业部总裁AnneMcEntee表示。
专家表示，应加快风机智能控制技术的研发和应用。采用CFD计算机辅助设计技术和风机调节数字变频技术将越来越普遍。通过集成应用计算机技术，从而达到风机性能的优化。
  公司拥有一支专业的工程技术队伍，在产品研发方面，采用CAD绘图、三维造型、模拟仿真等前沿技术手段，不断追求智慧的无限提升，实现电器科技与生产工艺的完美结合，在工矿自动化设备领域不断创新，引领市场，成就经典。全自动CO2气体保护焊接、程控氩弧焊、数控模数加工、精密压力铸造、智能静电喷涂等技术的应用，有效地保障了产品性能。先进的自动化生产设备，精湛的生产工艺，优良的制作技术，使得产品尽显一流品质。
原标题:智能控制与大数据结合让风机变得格外“听话”
让整个风场的风机变得“听话”，同时提高风电场近20%的发电量，对智能化控制水平提出了较高的要求。
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“与其他自动化产品相比，由于风电场常常建设在沙漠、海上等严酷的环境中，风电机组现场运行环境恶劣，风电行业对自动化产品的要求就更为严苛，要求风电控制系统要具有强大的数据存储功能、完善的安全保护功能以及较强的开放性。变桨系统是风机安全运行的后一个环节，无论出现什么问题，包括系统掉电、驱动器故障等，都要求变桨系统能完成顺桨功能。”一位从事风机制造的业内人士介绍。 事实上，风机控制系统不仅与风机质量密不可分，更与风机发电效率直接挂钩。国内风电领域制造商远景能源公司，为风机安装了600多个传感器，200万行控制代码。与普通风机相比，发电效益提升20%。又如GE为E.ON公司的283台风机通过配备智能风驱软件为风电场增加了4%的输出电量。
事实上，近年来大数据在风功率预测、智能诊断、备件管理和风机性能提升上等方面的成效逐渐显现。据刘博介绍，在大数据的前提下，诊断系统可以更加完善，诊断系统在风场的局域网包含本地程序和本地数据库，SCADA接口。远程诊断中心包含了基本数据库，故障诊断专家等。 远景能源CEO张雷也有同感：“在叶片和风机上装雷达及传感器有意义。雷达可监测风的流动性、强弱，再经过传感器来收集各项数据，汇总到云端计算分析。控制系统可以集成智能控制、测量技术、数据分析专家系统、主动性能控制和基于可靠性的决策算法等，来帮助提高发电效率。”目前，大数据在风电领域已经迈出了重要一步，但当前存在的问题仍不容忽视，将风机、风场的数据汇集起来并非易事。这些数据分散在风机制造商、风场业主、系统运营商和运维服务商等多个环节手中，他们能从这些数据中得到利益却无法做到合理分配，所以，有些利益相关方宁愿不分享这些数据。
应与大数据“嫁接”
如果多家风机制造商都公开风机的设计数据，那将是整个行业的幸事，通过交流和分享，风机的设计会有所改善性，性能会提高。共建并分享运营数据，才能激发数据应用全部潜力。

风机的控制系统是风机的重要组成部分，它承担着风机监控、自动调节、实现大风能捕获以及保证良好的电网兼容性等重要任务。它主要由监控系统、主控系统、变桨控制系统以及变频系统几部分组成。
风机智能控制作用不容小觑