根据国家电网公司的预测，2020年江苏能源需求约为130 GW。为了应对这一需求，在“可再生能源+DLR”情景下，DLR技术的应用使得电网输送容量增加50%，在实现
江苏省是中国的能源负荷大省、光伏制造大省，同时肩负严峻的空气污染治理目标。报告以江苏省作为个案研究，为中国进一步探索能源革命路线图，实现能源结构低碳化、清洁化提供了有意义的参考。
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30 GW风电、30 GW光伏入网的同时，电网升级成本仅为31亿元。形成鲜明对比的是，若不利用DLR等智能电网技术，江苏实现同等可再生能源目标需要付出的电网改造成本高达67亿元，是前者的2倍还多。与此同时，江苏若保持目前2020年10 GW风电、10 GW光伏的可再生能源目标不变，电网遇到来自可再生能源并网的挑战几乎可以忽略不计，未来5年，近44亿元的电网扩张成本大部分是为了满足能源需求的增长，而并非由可再生能源并网带来。因此，“更灵活、更智慧”的电网在满足高比例可再生能源顺利接入的同时，还大大减少了由于能源需求增长而带来的电网扩张成本。
更灵活，更智慧，更经济
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该报告通过构建江苏省输电网络模型，根据江苏省未来电力需求和发电方式、电网管理模式的不同组合，模拟出10种不同情景模式，并终选出优情景“可再生能源+DLR”。在这一优情景下，面临煤电不再新增、新增能源需求将主要由可再生能源和天然气满足的情况，江苏省进行以动态输送容量系统(DLR)为技术核心的智能电网升级，能够以低的电网扩张成本，实现高比例可再生能源“灵活、智慧”地接入电网。
2015年7月15日，国际环保组织绿色和平在北京举办“能源革命情景研讨会”，并于会上发布《江苏有可能：高比例可再生能源并网路线图》报告(以下简称“报告”)。该报告指出：江苏省完全有能力通过实施智能电网技术，在2020年实现30 GW光伏、30 GW风电和3 GW生物质能的装机量，达到原装机目标的3倍。绿色和平认为，在替代煤电满足江苏省新增电力负荷的前提下，可再生能源“智慧”并网也能够有效降低电网扩张所需成本，帮助江苏迈出东部能源转型的步。
推动东部能源转型
报告显示，若选择优情景，2020年当地可再生能源将占到江苏全省总发电量的14%，江苏新增电力需求将主要由可再生能源和天然气满足，而不是煤电。如果自省外输送的电力中有30%是可再生能源，这个比例更将达到17%。这将有助于江苏在2020年实现高比例的可再生能源目标，加快实现大气污染防治目标，尽早实现能源结构转型。